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文章提出DASES框架，旨在解决AI自动科研中因静态评测导致的认知过拟合问题，通过动态对抗性科学环境、主动反证机制和因果解释器，重构科学发现的评价标准，强调‘经得起合法反证’而非‘静态高分’才是真正的科学发现。
去年底以来，上市矿企集体减持比特币，主因挖矿持续亏损、AI数据中心转型带来更稳定收益，以及将BTC作为财务工具优化负债。部分矿企如MARA、Core Scientific等正加速转向AI基础设施，获谷歌、微软、摩根士丹利等巨头资本与合同支持，行业呈现坚守挖矿、双轨并行、全面转向AI三条路径分化。
比特币上市矿企因挖矿亏损加剧（单枚成本近8万美元，现价仅6.8–7万美元），正大规模转向AI/HPC基础设施业务，已签署超700亿美元AI合同，部分公司AI收入占比预计2026年底达70%；转型资金来自举债与抛售超1.5万枚BTC，导致全网算力下降、安全预算承压。
2026年比特币挖矿持续亏损，主流上市矿企集体清仓比特币储备，将资金与电力基础设施转向AI数据中心建设，形成从挖矿主业到AI算力服务的战略转型；此举被资本市场视为价值重估契机，同时链上指标显示市场或已接近底部区域。
